A inteligência artificial já é uma realidade nos fluxos de trabalho de empresas que buscam eficiência, personalização e escalabilidade, principalmente no uso de plataformas de automação de processos com AI Agents. Agora, o Pipefy permite que as organizações conectem seus próprios LLMs (Large Language Models) à plataforma, ampliando as possibilidades de automação inteligente e controle sobre dados e respostas.
Embora a expressão IA LLM tenha se popularizado em algumas buscas, ela é tecnicamente redundante. Afinal, os LLMs já são, por definição, modelos de inteligência artificial. Por isso, chamamos esse novo recurso de traga sua própria LLM, ou bring your own LLM.
Mas o que isso significa na prática? Vamos por partes.
O que este recurso significa aos usuários Pipefy?
Conectar seu próprio LLM permite que as empresas conectem seus próprios provedores de Inteligência Artificial generativa à plataforma. Na prática, isso significa que, além dos modelos de IA integrados nativamente, os usuários agora têm a liberdade de plugar modelos personalizados ou de outros fornecedores.
Essa funcionalidade representa uma camada de flexibilidade na automação de processos do Pipefy, permitindo que a IA generativa esteja totalmente alinhada à estratégia, ao compliance e aos dados específicos de cada organização. Com ela, empresas conseguem integrar modelos treinados com seus próprios dados ou conectados a repositórios internos, garantindo respostas mais contextualizadas, seguras e eficientes.
Por que o Pipefy lançou o recurso
A funcionalidade vem em resposta direta às necessidades de empresas que já utilizam IA generativa, mas que desejam maior controle sobre os dados processados e as respostas entregues no Pipefy. À medida que a adoção da IA se expande, cresce também a preocupação com governança, privacidade e personalização.
Ao permitir que organizações tragam seus LLMs, o Pipefy atende a uma demanda clara aos usuários de sua solução: a de garantir que as IAs utilizadas estejam 100% alinhadas aos critérios internos de cada negócio. Isso inclui desde critérios técnicos e regulatórios, até a necessidade de usar modelos privados ou especializados em determinado setor.
Mas o mais importante da nova funcionalidade é que, independentemente do modelo utilizado, o Pipefy manterá a facilidade e a rapidez na automação e execução dos processos no do dia a dia de todos os usuários.
Quais as vantagens da nova funcionalidade ao automatizar processos no Pipefy?
A flexibilidade de usar o seu próprio LLM traz uma série de vantagens para as empresas que utilizam o Pipefy como plataforma de automação de processos:
1. Controle total sobre os dados
Empresas podem optar por manter os dados sensíveis dentro de seus próprios ambientes, usando modelos de IA hospedados internamente ou em ambientes com alta governança. Isso é essencial para organizações com requisitos rígidos de compliance, como bancos, seguradoras, empresas de saúde ou órgãos públicos.
2. Relevância e personalização das respostas
Ao conectar uma LLM própria, treinada com dados internos, as respostas geradas pela IA tornam-se muito mais precisas e relevantes. Isso permite, por exemplo, que a IA entenda jargões técnicos, processos específicos e políticas internas, o que melhora significativamente a experiência dos usuários.
3. Maior escalabilidade com segurança
Empresas podem escalar o uso da IA generativa sem abrir mão da segurança. Com a funcionalidade, é possível definir quais fluxos usarão modelos internos e quais usarão modelos externos, controlando totalmente os pontos de integração e os dados envolvidos.
4. Compatibilidade com os principais modelos do mercado
O recurso já é compatível com diversos modelos de IA de ponta, Isso inclui o OpenAI, Azure e AWS Bedrock, com outros LLMs ganhando compatibilidade nos próximos meses. Isso oferece liberdade de escolha e evita o aprisionamento em um único fornecedor (vendor lock-in).
5. Governança centralizada
O administrador pode definir, por fluxo, qual modelo de IA será usado e quais permissões os usuários terão. Isso centraliza o controle e evita o uso desgovernado de IA dentro da organização.
6. Integração nativa com os agentes de IA do Pipefy
As LLMs conectadas podem ser utilizadas diretamente nos agentes de IA já existentes na plataforma, como geração de textos, resumos, classificações, traduções, sugestões automáticas, entre outras funcionalidades — tudo isso sem depender exclusivamente dos modelos nativos.
Traga seu LLM: como as empresas usarão o novo recurso
A ativação do recurso é simples: dentro da configuração de um fluxo, o administrador poderá selecionar o provedor de LLM que deseja usar e adicionar a chave de API correspondente. A partir disso, os agentes de IA daquela organização passam a funcionar com o modelo selecionado, utilizando os prompts e dados definidos pela empresa.
É possível também customizar os prompts conforme a lógica de cada processo, garantindo que a IA responda conforme o contexto de cada etapa, tipo de usuário ou informação envolvida. Assim, a IA se comporta de forma adaptada ao fluxo de trabalho e aos objetivos do negócio.
A quem o novo recurso se direciona
A funcionalidade de conectar seu próprio LLM é voltado para empresas que:
- Já possuem uma estratégia de IA generativa implementada ou em fase de maturação;
- Têm a necessidade de manter dados sensíveis sob controle, seja por compliance, estratégia ou privacidade;
- Desejam treinar modelos com dados próprios para gerar respostas mais inteligentes e específicas;
- Buscam uma solução com alto grau de personalização e governança.
Além disso, o recurso é especialmente útil para empresas com times de tecnologia, dados ou inovação que já trabalham com IA de forma avançada e desejam integrar essas capacidades à automação de processos no Pipefy.
Perfis que mais se beneficiam:
- Diretores de TI e Segurança
- Cientistas de dados
- Especialistas em inovação e Transformação Digital
Casos de uso da nova funcionalidade
A versatilidade do recurso abre espaço para uma ampla variedade de aplicações práticas. Veja alguns exemplos:
1. Central de atendimento automatizada com conhecimento interno
Uma empresa pode conectar uma LLM treinada com sua base de conhecimento interna e usar um agente de IA no Pipefy para permitir que os colaboradores acessem informações sempre atualizadas e em linguagem alinhada à cultura organizacional
2. Onboarding automatizado e personalizado
Em processos de onboarding, a IA pode redigir mensagens de boas-vindas personalizadas, organizar cronogramas ou responder dúvidas com base no cargo do novo colaborador, usando uma LLM ajustada com as políticas e procedimentos da empresa.
3. Geração de resumos automáticos para áreas de compliance
Com uma LLM conectada, é possível gerar resumos automatizados de contratos, políticas internas ou relatórios regulatórios, agilizando a leitura e a tomada de decisão por parte dos times jurídicos ou de compliance.
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4. Classificação inteligente de demandas
Em processos de suporte ou service desk, a IA pode classificar automaticamente os tickets recebidos com base em conteúdo, urgência ou categoria, usando critérios definidos pela própria organização.
Com o lançamento do “Traga sua própria LLM”, o Pipefy reafirma seu compromisso com a flexibilidade, inovação e governança. A novidade não apenas fortalece a posição da plataforma como hub de automações inteligentes, mas também abre as portas para um novo patamar de personalização e controle sobre a IA generativa no contexto corporativo.
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